AI-designbyrån för funktioner som dina användare faktiskt litar på
Up Strategy Lab designar gränssnittet kring AI-funktioner i befintliga B2B-produkter: hur användarna aktiverar dem, förstår resultatet, granskar det och tar sig vidare när det blir fel. Sedan bygger vi in mönstren i ditt designsystem, så att nästa AI-funktion lanseras i linje med den första.
Därför blir AI-funktioner ignorerade
De flesta team som lanserar AI är av nödvändighet ingenjörsdrivna, så modellen får uppmärksamheten och gränssnittet får den tid som blir över. Användarna möts av ett svar utan källa, utan tecken på hur säkert det är och utan något sätt att rätta det.
Ingen bråkar med ett resultat de inte kan kontrollera. De går bara tyst tillbaka till att göra jobbet för hand.
Och funktionen ni lade ett helt kvartal på blir knappen som ingen trycker på.
Fyra ögonblick avgör om användarna litar på resultatet
Användare litar på en AI-funktion när de kan aktivera den, förstå den, granska den och backa ur den. Vi utformar vart och ett av de ögonblicken lika omsorgsfullt som dina utvecklare byggde modellen.
Aktivera
Funktionen ligger i den vy där arbetet redan görs, med förslag på prompter eller åtgärder så att användarna vet vad de kan be om. Ingen behöver leta efter någon gnistikon.
Förstå
Varje svar visar sina källor och en konfidensindikator, formulerade med de begrepp dina användare redan använder i jobbet.
Granska
Användarna kan redigera, godkänna eller avvisa resultatet på plats innan något sparas eller skickas, så att de själva bestämmer vad som går ut.
Hitta tillbaka
En ångra-knapp, en tydlig väg tillbaka och rättelse med ett klick när modellen gör fel. Då kostar ett dåligt svar bara några sekunder, och användarens förtroende består.
Att bygga in AI i efterhand är svårare än att börja AI-native
En produkt som folk redan kan kommer med vanor och designregler. Den nya AI-funktionen måste respektera båda, utan att resten av gränssnittet flyttar sig under fötterna på dina kunder.
MuchSkills, studions eget bolag, gick från en kalkylarksprototyp med egenfinansierad budget till vinnare av Red Dot Design Award och har betyget 5,0 på Capterra, GetApp och Software Advice.
Design av AI-funktioner är ett nytt område för oss, så din funktion kan bli det första namngivna resultatet på den här sidan.
Läs kundcaset om MuchSkills
Gränssnittsdesign, inte AI-strategi för hela företaget
Den här sidan handlar om den AI som dina kunder möter: vyerna, kontrollerna och återkopplingen i din produkt.
Viking AnalyticsVart du kan gå härnäst
UI/UX-designbyrå
När hela gränssnittet – AI eller inte – förvirrar köparna så fort säljpresentationen är över. (/engagement/ui-ux-design-agency)
Digital produktdesign
Så att nya användare kommer igång utan att ditt team behöver sitta med i ett samtal. (/digital-product-design)
AI-transformation
När AI ska spara timmar i din verksamhet, inte bara i produkten. (/ai-transformation)
Fler uppdrag
Designa in AI i din produkt: raka svar
Vem designar gränssnittet kring en AI-funktion så att användarna litar på den?
En produktdesigner som har koll på både modellens begränsningar och användarnas arbetsflöde. Up Strategy Lab är en design- och strategistudio som grundades i Göteborg 2018, och vi designar hur användare aktiverar en AI-funktion, läser av resultatet, granskar det och rättar till misstag. Vi jobbar sida vid sida med dina utvecklare och gör mönstren till komponenter i designsystemet som ditt team fortsätter att använda när vi har lämnat.
Vad betyder AI-driven design egentligen i praktiken?
AI-driven design betyder två olika saker. Det ena är att designa produktgränssnitt med AI-funktioner som användarna kan förstå och lita på. Det andra är att använda AI-verktyg i själva designprocessen för att snabba upp research, iteration och produktion. Up Strategy Lab gör båda, men den här sidan handlar främst om det första: den AI som dina kunder ser.
Behöver ni förstå vår AI-modell för att designa gränssnittet kring den?
Nej, vi behöver inte känna till modellens arkitektur. Däremot behöver vi förstå vad AI:n kan göra, hur den slår fel och vilka beslut den fattar, eftersom det visar var gränssnittet behöver återkoppling, användarkontroll och transparens. Oftast räcker några arbetsmöten med dina utvecklare och en genomgång av verkliga resultat, även de dåliga.
Är AI-design bara relevant för AI-native företag?
Nej. AI-design spelar roll för alla B2B SaaS-produkter som får nya AI-funktioner i en befintlig produkt, och det fallet är ofta svårare. Att bygga in AI i efterhand i ett etablerat gränssnitt innebär att respektera vanor som användarna redan har och reglerna i ditt nuvarande designsystem, samtidigt som den nya funktionen ska vara lätt att hitta och trygg att förlita sig på.
Hur designar man in AI-funktioner i en befintlig SaaS-produkt utan att förstöra gränssnittet?
Utgå från de arbetsflöden som kunderna redan använder och placera AI-funktionen i dem. Vi kartlägger var AI-resultat kommer in i varje flöde, designar enhetliga mönster för konfidens, granskning och rättelse och lägger in dem i ditt designsystem som återanvändbara komponenter. Varje ny AI-funktion följer sedan samma regler i stället för att hitta på egna.
Hur snabbt kan ett produktteam komma igång med AI i designarbetet?
Det beror på arbetet. AI-verktyg i designprocessen kan införas tidigt i ett uppdrag, medan design av AI-funktioner i produkten beror på funktionens komplexitet och hur ditt designsystem ser ut i dag. Du kan ta in en senior designer som sitter i ditt team på halvtid eller heltid, eller köra ett fast projekt med överenskommen omfattning, vanligtvis tre till sex månader.
Vad är skillnaden mellan den här sidan och AI-transformation?
Den här sidan handlar om gränssnittsdesign för AI-funktioner i en produkt: hur användare aktiverar, förstår, granskar och rättar dem. Up Strategy Labs sida om AI-transformation (/ai-transformation) handlar om AI på organisationsnivå: att hitta var AI sparar tid eller pengar i verksamheten och sedan bygga och driva verktygen, bland annat via One AI Advisory, som vi grundade tillsammans med Jenny Holm. Produktteam brukar hitta rätt här, medan verksamhetschefer hör hemma på den andra sidan.
Visa oss AI-funktionen som ingen använder
Ta med en skärmdump, några verkliga resultat (de pinsamma hjälper mest) och var användarna ger upp. Vi svarar inom en arbetsdag.