AI-transformation som faktiskt kommer i drift hos er
För ägare och verksamhetsansvariga som ser konkurrenterna dra ifrån med AI men inte har någon ledig som kan reda ut var det passar in. Vi tar reda på vad som är värt att bygga, bygger det och stannar kvar medan ert team börjar använda det.
- Red Dot Design Award
- 40+B2B-företag
- 5egna bolag byggda
- MITbakgrund från Design Lab
Alla säger att ni ska använda AI. Ingen här har tid.
Under tiden lämnar konkurrenten runt hörnet redan offerter snabbare.
- "Vi har fått AI-strategirapporten. Inget i den har kommit i drift."
- "Varje leverantör säger att just deras verktyg är rätt. Jag kan inte avgöra vilka som håller."
- "Mina medarbetare litar inte på ett svar de inte kan kontrollera."
- "Att anställa ett AI-team skulle ta ett år som vi inte har."
Först en kortlista. Sedan bygger vi.
1. Kartlägg verksamheten
Vi kartlägger hur ni faktiskt arbetar och visar var AI skulle spara tid eller pengar. Och var det uppenbart inte skulle göra det. Ni får en kort lista där varje punkt är bedömd efter insats och värde.
2. Bygg
Vi bygger det första verktyget på listan och tar det i drift i ert dagliga arbete: mjukvara som faktiskt fungerar, inte en pilot som dör efter demon.
3. Överlämning, och vi stannar kvar
Ert team äger det vi har byggt och kan ändra i det. Vi stannar kvar genom hela införandet, så att det fortfarande används när nyhetens behag har lagt sig.
Mindre upprepat arbete. Svar som ert team kan kontrollera.
Kartläggning av användningsfall
Varje tänkbar process i er verksamhet, bedömd efter insats och värde och rangordnad på en enda sida. Ni bestämmer vad som byggs först, inte den leverantör som ringde senast.
Bygge av agenter och verktyg
AI-agenter och interna verktyg kopplade till de system och dokument som ert team redan arbetar i. Upprepat arbete försvinner från deras vecka, och de som byggde lösningen underhåller den.
Kunskapsarkitektur
Ett strukturerat lager med era produkter, processer och tumregler som alla agenter hämtar sin kunskap ur. Svaren kommer på er verksamhets eget språk, inte i allmänna ordalag.
Gränssnittsdesign för AI
Skärmar som visar vad modellen gjorde, vilka källor den använde och en redigeringsfunktion för varje resultat. Personalen kan kontrollera och rätta. Det är där den dagliga användningen börjar.
Byggare först. Rådgivare sedan.
Red Dot Design Award 2020 · 40+ B2B-företag · 5 egna bolag byggda · Bakgrund från MIT Design Lab
Viking AnalyticsFler uppdrag
Frågor om AI-transformation
Vad innebär AI-transformation för ett etablerat företag?
AI-transformation för ett etablerat företag innebär att hitta de delar av verksamheten där AI sparar verklig tid eller verkliga pengar, och sedan bygga verktyg som personalen använder varje dag. Hos Up Strategy Lab börjar det med en kartläggning av verksamheten och en kort lista bedömd efter insats mot värde, inte med en strategipresentation. Det slutar med mjukvara i produktion som ert eget team äger.
Hur hittar ni var AI skulle löna sig?
Vi kartlägger hur verksamheten faktiskt fungerar, var AI skulle löna sig och var det helt enkelt inte skulle göra det. Ni får en prioriterad lista med användningsfall, bedömda efter insats mot värde. Hur stort det första arbetet blir beror på er verksamhet och er budget, och det kommer vi överens om på första samtalet.
Bygger ni AI-verktygen, eller rekommenderar ni dem bara?
Up Strategy Lab bygger dem. Vi levererar fungerande agenter och verktyg, driftsätter dem i er vardag och underhåller dem. Vi arbetar sida vid sida med ert interna team och stannar kvar genom införandet efter lanseringen, så att det vi bygger fortfarande används när nyhetens behag har lagt sig, och ert team kan ändra i det längre fram.
Behöver vi anställa en AI-specialist för att implementera AI?
Nej. Ni behöver varken en intern AI-specialist, en AI-transformationsansvarig eller ett nytt team för att implementera AI. För de flesta medelstora företag är den rekryteringen långsam och dyr, och det innan ni ens vet vilka användningsfall som är värda att betala för. Up Strategy Lab fungerar som ert AI-team för bygge och leverans från det första användningsfallet och framåt, och lämnar över till dem ni anställer senare om det blir aktuellt.
Hur får man personalen att lita på och använda AI-verktyg?
Personalen litar på AI-verktyg som de kan kontrollera och rätta. Det är den praktiska kärnan i förändringsledning kring AI, och skälet till att Up Strategy Lab designar gränssnittet lika noggrant som modellen: man ser vad AI:n gjorde och varför, och kan rätta det. Det är samma digitala produktdesign som gav MuchSkills ett Red Dot Design Award 2020, tillämpad på era interna verktyg.
Håller ni AI-utbildningar, workshops eller meetups?
Vill ni införa AI med utbildning som grund, särskilt i en reglerad bransch, finns One AI Advisory, ett bolag vi var med och grundade, som arbetar med AI-rådgivning och AI-utbildning. Allt de levererar byggs med Up Strategy Lab. Oavsett vilken väg ni väljer lär sig teamet på de verktyg det faktiskt kommer att använda, inte på generiska exempel.
Är ni AI-experter i Göteborg?
Ja. Up Strategy Lab är en studio för design, strategi och AI-utveckling på Nordhemsgatan 56 i Göteborg, grundad 2018. Vi arbetar med kunder i Europa, USA och Asien och har varit med och grundat One AI Advisory, som verkar från Zürich och Göteborg. Att ses på plats i Göteborg är enkelt. Att arbeta på distans är vardag.
Kan ni hjälpa oss om vi verkar i en reglerad bransch?
Ja, genom One AI Advisory, som Up Strategy Lab grundade tillsammans med Jenny Holm för att hantera AI-införande i reglerade branscher och verksamheter där mycket står på spel. Bolaget verkar från Zürich och Göteborg, och allt One AI levererar byggs med Up Strategy Lab. Ni får samma byggare oavsett vilken dörr ni kommer in genom.
Är ni en AI-designbyrå eller ett AI-konsultbolag?
Up Strategy Lab är båda, men vi bygger. Som AI-designbyrå designar vi gränssnitten som gör AI:ns resultat begripliga och möjliga att rätta. Som partner för AI-produkttransformation kartlägger vi er verksamhet, väljer ut de användningsfall som är värda att betala för och levererar verktygen. Studion leds av Daniel Nilsson och Noel Braganza.
Berätta vad som äter upp ert teams vecka
Prata med Daniel eller Noel om det första verktyget som är värt att bygga. Är AI inte svaret, säger vi det.